

Exporta los patrones de tu estrategia o descubre nuevos patrones al crear datasets desde tu plataforma NinjaTrader 8 para ser procesados en tus modelos favoritos de machine learning, podrás crear regiones exitosas o no exitosas (1 o 0) de tu setup de indicadores favoritos. Sin código, sin configuraciones complejas.
Como trader experimentado, sabes identificar setups ganadores de manera visual. Pero cuando intentas automatizar o aplicar ML:
– Exportar desde NinjaTrader te da miles de barras que no necesitas
– Los CSVs tradicionales solo incluyen OHLCV, pierdes todos tus indicadores
– Pasas semanas en preprocessing antes de entrenar modelos
ChartcsvTLP elimina este cuello de botella.
¿Cómo Funciona?
ChartcsvTLP escanea las regiones que hayas dibujado o automatizado (Region highlight x) en tu gráfico y detecta todos los plots (valores) de los indicadores que tienes añadidos a tu gráfico que estén dentro de las regiones dibujadas, como VWAP, RSI, EMA, Bollinger, indicadores custom con plots públicos.

Estructura Perfecta: Cada región dibujada en el gráfico = una muestra. Datos estructurados que puedes usar con pandas y/o scikit-learn.
Casos de Uso
Clasificación: Encontraste 50 rebotes exitosos y 50 fallidos y los encierras en una región con la herramienta Region highlight x nativa de Ninjatrader 8 (un dataset que puede usarse en machine learning), entonces usas ChartcsvTLP y con un par de clicks exportas ese dataset perfecto a para entrena un modelo de machine learning que aprende a distinguirlos.
Descubriendo patrones: Añade tus indicadores favoritos al gráfico, exporta regiones de interés con ChartcsvTLP, y deja que tu modelo de ML te revele qué indicadores son más relevantes en esas zonas.
El .csv que obtienes puedes trabajarlo a tu manera:
– En y/o con pandas, R, Excel, Google colab, jupyter
– Nomenclatura inteligente: `VWAP_VWAP`, `CustomIndicator_Plot1`
– Metadatos: Region_ID, Bar_Index, Pattern_Type
Tu workflow:
ANALISAS → DIBUJAS REGIONES → EXPORTAS → MACHINE LEARNING → PATRONES MEDIBLES
Obtienes patrones que de verdad son importantes con la potencia del machine learning.
1. Identificas ejemplos de tu setup o bien quieres descubrir algún patrón nuevo
2. Dibujas regiones que capturen cada patrón consistente
3. Un click, dataset completo
Antes vs Después
ANTES: 10 horas (exportar, limpiar, calcular indicadores, estructurar)
DESPUÉS: dibujas tus áreas de mayor interés (o las automatizas) y exportas con un click)
¿Qué incluye?
Indicador ChartcsvTLP (versión de por vida)
Video instalación
Manual de uso
2 scripts ejemplo de Machine Learning para usarse en Google colab
Manual de uso de los scripts de Machine Learning
¿Cuál es el costo?
| Número de Indicadores | Licencia de por vida | Licencia de por vida primeros 50 usuarios * |
| 1 Indicador | $39.00 USD | $29.00 USD |
| Paquete 3 Indicadores + 15% de descuento en alguno de nuestros bots | $89.00 USD | $79.00 USD |
*Pregunta por nuestros descuentos. Primeros 50 usuarios. Intentamos tener descuentos frecuentemente.
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